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      010-62197880/13810766270

      大數據、云計算與供應鏈運營

      課程時長:2天

      課程價格: ¥3200.00/人

      支  持: 增值稅專用發票 企業內訓定制

      適合對象: 總經理、供應鏈總監、物流經理、采購經理、倉庫經理、生產總監、生產經理等相關人士

      咨詢熱線:010-62197880/13810766270
      課程詳情
      開課安排
      • 課程收益

        1、戰略性和實用性相結合的生動傳授方式,促使學員全神貫注;

        2、經驗與您分享;精彩案例穿插,生動形象

        課程對象

        總經理、供應鏈總監、物流經理、采購經理、倉庫經理、生產總監、生產經理等相關人士

        課程大綱

        第一部分何謂大數據,大數據在哪里

        主題:大數據

        目的:通過對本部分內容的了解,讓學員清楚我們企業供應鏈的數據到底沉淀在哪里,他們的作用什么,如何更好通過什么樣的載體把數據利用起來。

        要點:

        1.大數據其實我們企業身邊的企業行為產生的數據積淀,任何公司都存在,但數據到底在哪里

        2.何謂云計算,互聯網+的運營讓數據集中于云計算的麾下,如何利用ERP的優勢把數據運營起來

        3.數據運用如何讓供應鏈變得更加敏捷與精益

        教學方法:教師講解;學員互動為主;案例分析

        第二部分大數據的獲取--采購成本部分

        主題:采購成本數據的載體-模版、及模版數據填充

        目的:引導學員設計成本數據的模版

        一.成本數據模版的設計

        1.以產品制造工藝為模版的數據基礎

        2.建立人、機、料、法、環的數據模型

        3.這樣工作的瓶頸是什么

        ? 注意企業文化

        ? 注意工作環境和上司的重視程度

        教學方法:教師講解;學員互動為主,自主提問;案例分析

        二.成本控制依然是現在供應鏈時代下頭等大事,成本控制

        從成本數據開始,我們要從份利用數據技術(DT:DATA TECHNOLOGY),

        瀑布流數據的應用

        1.供應鏈成本體系一:采購成本數據--從供應商得報價

          模版中得數據開始介入

        ? 如何建立bench marketing(標桿數據),如何甄別

            供應商報價的合理性

        ? 如何汲取數據以便于形成bench marketing(標桿數據)

        ? 子數據模塊的形成

        2. 數據共享及數據分配

        ? 如何共享至合同

        ? 稅、費的調整內容

        ? 團隊的合作體系建設

        ? KPI考核對數據建設的影響

        3.互聯網+ 的運用,電子報價平臺與ERP

        教學方法:教師講解;學員互動為主,自主提問;案例分析

        第三部分:供應商管理數據體系建設與應用

        主題:管理供應商的數據庫內容及利用數據管理供應商

        目的:學會獲取供應商管理數據及利用數據管理供應商

        一供應商數據的獲取,從開發入手

        1.開發時,我們的參與部門有哪些

        2.開發時,我們都獲取些什么樣的數據

        二合作過程中,我們如何對供應商的評估體系

        1.評估指標的設立

        2.權重分配

        3.供應商評估結果數據的應用

        ? 訂單份額的二次分配

        ? 對供應商結賬的模式

        ? 對供應商結賬的帳期

        教學方法:教師講解;學員互動為主,自主提問;案例分析

        第四部分:大數據應用下的預測、計劃與緊急插單

        主題:大數據與大計劃

        目的:通過學習,使學員掌握如何通過數據模型進行數據過濾,

        而避免用傳統的辦法來解決計劃的頑疾。

        一生產形式的分類

        1. MTS與MTO(注意非標部件)

        2.MTS的預測與MTO的預測有何區別

        二過濾體系的建設及數據流轉

        1.絕不能拷貝銷售預測用作生產計劃和采購計劃的數據來源

        2.數據過濾的模型及全面應用

        ? 如何從銷售預測數據到生產計劃數據

        ? 如何從生產計劃數據到采購的PO

        三緊急插單的數據及數據流轉

        ? 如何引導使其健康循環,否則可能會導致插單后每個計劃都是插單。

        四 互聯網+的運用,手機APP的使用讓數據實現無縫對接

        教學方法:教師講解;學員互動為主,自主提問;案例分析、數據分析與數據使用

        第五部分:庫存數據模型及倉庫周轉

        主題:提高庫存周轉率及倉庫的二維碼數據庫建設

        目的:利用數據庫提高對呆貨的防范體系并最大限

        度地防止呆貨:

        1.技術變更會引起的庫存變化,那嗎對技術工程師

          的變更行為的數據模型是什么,如何跟其溝通

        ? 個人偏好設置數據報告

        ? 邊際成本分析數據報告

        2.杜邦分析的庫存模型

        3.靈活分析模型——對庫存最大的幫助

        4.倉庫二維碼的數據庫建立--區別條形碼與二維碼數據差別

        5.打造可視化倉庫的基礎--異常報告數據的讀取

        教學方法:教師講解;學員互動為主,自主提問;

        案例分析

        第六部分:國際運輸與國內運輸體系的成本數據

        與周期數據模型

        主題:打造真正的運輸成本數據管理體系

        與運輸周期管理體系

        目的:使我們對運輸途中的貨物做到了如指掌

        1.國內運輸成本數據模版

        2.國內運輸路線規劃數據--三維數據的使用

        3.車輛數據管理-比如返程車輛的充分利用

        4.國際運輸成本數據模版及周期模版--以EXW為主

        5.國際承運商選擇依據的數據管理


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